Review : Accurate Static Region Classification Using Multiple Cues for ARO Detection

by Jiman Kim and Daijin Kim

Surat ini mengusulkan klasifikasi wilayah statis yang akurat untuk mendeteksi objek ditinggalkan atau dihapus (ARO) menggunakan beberapa petunjuk Pendekatan deteksi ARO yang paling banyak menunjukkan banyak hal daerah statis yang tidak terdeteksi dan kinerja deteksi ARO rendah dalam situasi nyata karena mereka menggunakan isyarat tunggal dan sejumlah standar nilai ambang batas Metode yang diusulkan menyajikan banyak isyarat sebagai intensitas, gerak, dan bentuk untuk mengkarakterisasi statis sejati daerah dan mengklasifikasikan kandidat mereka ke daerah statis yang benar / salah menggunakan classifier SVM, yang menghindari ketergantungan pada pra-ditentukan nilai ambang batas Hasil percobaan menunjukkan bahwa yang diusulkan Metode akurasi deteksi ARO lebih baik dan lebih rendah tingkat deteksi palsu dari metode yang ada. Selain itu, yang diusulkan Metode yang bisa digunakan untuk beberapa aplikasi praktis seperti itu sebagai deteksi parkir ilegal, deteksi pembuangan sampah, deteksi pencuri, deteksi kebakaran hutan, dan deteksi solider yang disamarkan.

Venue : IEEE Signal Processing Letters ( Volume: 21, Issue: 8, Aug. 2014 )

URL : http://ieeexplore.ieee.org/document/6807716/

Kesimpulan

Mengusulkan metode deteksi ARO yang akurat menggunakan beberapa isyarat seperti intensitas, gerakan, dan bentuk, yang menolak daerah statis palsu secara efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki sedikit deteksi yang salah daripada metode yang ada dengan database publik dan TDA yang lebih tinggi dan FDR lebih rendah daripada metode ObjectVideo
atas semua tingkat kesulitan dengan database komersial. Itu
Metode deteksi ARO yang diusulkan dapat diterapkan pada berbagai bentuk nyata situasi karena menghilangkan ketergantungan sejumlah ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya pada kinerja deteksi ARO dengan menggunakan classifier SVM satu tahap dengan beberapa isyarat agar
mengklasifikasikan kandidat daerah statis.