Review : Removal shadow with background subtraction model ViBe algorithm

by Feiling Chen; Bin Zhu; Wenlin Jing; Lin Yuan

Removal shadow merupakan langkah penting dalam banyak aplikasi surveilans video. Tapi bayangan bayangan milik gerak latar depan dan sering salah dikategorikan sebagai objek selama segmentasi dan pelacakan. Saat ini banyak algoritma yang berhubungan dengan bayangan di ruang warna yang berbeda di kertas. Namun, tidak efektif menentukan segmentasi bayangan dan menghilangkan bayangan. Dalam tulisan ini, kami mempelajari fitur warna invarian dengan model latar belakang penguraian gambar Latar Belakang Visual (Extractor Extractor), dan pixel perbaikan harus di latar depan bukan bagian bayangan, dan piksel ini meningkatkan kekhasan topeng foreground.

Venue : 2013 2nd International Symposium on Instrumentation and Measurement, Sensor Network and Automation (IMSNA)

URL : http://ieeexplore.ieee.org/document/6743265/

Kesimpulan

Kami telah berbicara tentang metode baru yang kuat untuk menghilangkan bayangan algoritma detektor gerakan ViBe. Dengan algoritma kami, berdasarkan teori bayangan fisik dan ruang warna C1C2C3, metode ini mungkin merupakan aplikasi praktis, mis. Dalam sistem kontrol lalu lintas video-surveillance dan vision-based, Selain itu, kami memiliki aplikasi algoritma pengeditan gerak ViBe yang efektif, yaitu mode update bayangan bayangan detektor seperti contoh latar belakang. Beberapa kesalahan detektor alasan pada luminance referensi seperti objek gerak.